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Thinking Machines Lab 在 OpenRouter 免费开放 594B MoE 多模态模型 Inkling 2 Small

🎁 输入输出双0元 / 594B MoE 免费多模态 API | Thinking Machines Lab 在 OpenRouter 开放 Inkling 2 Small(594B MoE)免费多模态 API

AI 导读

Thinking Machines Lab 将多模态 MoE 模型 Inkling 2 Small 上架 OpenRouter,截至 11 月 10 日该端点的输入与输出价格均为 0。模型总参数 594B、激活参数 17B,支持长上下文、图片输入与工具调用,可用于免费接入 Agent 做多模态与工具调用实验。

AI 精算点评78分可冲
01内容剖析

核心权益是OpenRouter上Thinking Machines的Inkling 2 Small免费端点:594B总参/17B激活MoE,支持1,048,576上下文、图片输入、工具调用与可变推理强度,输入输出均0元。显性门槛是仅限agentic harnesses使用,提示词与输出会被记录用于训练,禁止上传机密和个人数据;免费标价截至11月10日,端点与价格可能随时变动,未见AFF返佣或绑卡要求。

02风评核查

Thinking Machines Lab为知名AI初创,但公开社区暂未检出该免费端点的大规模实测口碑;站内历史库也无同商家往期记录。OpenRouter属成熟聚合平台,跑路风险相对低,但该免费端点有数据记录、限流和随时下线风险,且模型Artificial Analysis智能指数仅30.6,不适合高难推理与生产稳定性押注。

03性价比对比

横向看,站内API免费竞品多为中转站送$5~$8体验金并引导进群/充值,分数48~63;本项是OpenRouter官方端点真0元输入输出,无需充值,平台与模型方背景更强,明显优于小中转站。纵向无该商家历史低价可参照;但免费仅到11月10日、模型能力偏弱,价值在零成本多模态/工具调用试验,而非长期生产替代。

04最终结论

归入「真香好价可锁单」档:零成本试验多模态与Agent工具调用值得速用,但务必仅用小号/非敏感数据,勿传机密与人脸图像;接入自动化前核实实时价格、限流、免费截止与日志训练条款,高难任务仍应换更强模型。

来源:X (Twitter) 羊毛与Bug价实时监控 · x.com

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