做了个在线去人声的工具，从原曲里拆出伴奏和人声两轨

AI 精算点评74分可冲

01内容剖析

作者自荐在线去人声站：免注册每天1首完整歌，登录每天2首，导出MP3无水印；Pro $4.99/月最多120首，或$3.99一次性15首不过期。支持常见音视频、单文件≤10分钟，视频本地抽音轨；无AFF，但仅htdemucs模型开源而非整站开源，中文界面缺失。

02风评核查

公开网页暂未检出 voiceremover.app 的大规模口碑，V2EX/NodeSeek/LINUX DO 也未见稳定评价，属新站。架构用 Cloudflare Workers+D1/R2/Queues 与 fal，成本与隐私路径较清晰；暂无线索证明跑路、超售或封号前科，但新盘需按高风险观察，避免大额预付。

03性价比对比

横向看，同类在线分轨多为免费试听+付费导出，本站每天1首免注册、登录2首且无水印，$4.99/月120首在在线方案里偏低；本地平替 UVR/htdemucs 免费但需算力与折腾。纵向无站内历史价可考，$3.99/15首不过期更像尝鲜包，按次成本约$0.27，未见明显溢价。

04最终结论

归入真香好价可锁单：先免注册白嫖每日1首，刚需再买$3.99/15首，不建议大额预付。待核付费渠道、退款规则、文件删除细则与中文界面，并用难拆歌曲实测残留人声后再决定。

正文

KTV 伴奏大多是重新翻录的，跟原版听着差不少。想要原版的伴奏，就只能从原曲里把人声去掉，所以做了这个。人声也单独给一轨，可以拿来对歌词、听换气。

https://www.voiceremover.app/

前端是 TypeScript + React + TanStack Start ，整个跑在 Cloudflare Workers 上，D1 存数据，R2 放文件，排队用 Queues 。分离模型用的 htdemucs ，跑在 fal 上，混音和转 MP3 放在 Cloudflare 那边做。一首歌一般半分钟左右出结果，两轨都能在页面上先听，跟原曲对比着听完再下载。

传视频（ MP4/MOV ）的话，浏览器会先在本地把音轨抽出来，只上传音频，手机拍的大视频也传得动。

同一套分离另外开了两个入口。提取人声那个默认先放干声，给做 remix 的人用。去背景音乐那个是保留说话声、去掉音乐，vlog 、播客、采访录音里混进了歌可以用它处理。

免费每天 1 首完整的歌，不用注册，登录后每天 2 首，导出 MP3 ，没水印。付费是 Pro $4.99/月，最多 120 首；或者一次性 $3.99 买 15 首，不过期。

现在的问题：人声混响很重的歌、观众跟着一起唱的现场版、老的单声道录音，伴奏里还会残留一点人声。和声、伴唱会跟主唱分在一起，拆不开。界面目前只有英文和日文，中文还没做。

有分离效果不好的歌可以丢过来，我拿去看看问题出在哪。